Summary. Попутный газ в Северной Дакоте

Попутный газ в Северной Дакоте

Вопрос дня: насколько успешно удается реализовывать попутный газ в месторождениях Северной Дакоты?

1. Для начала посмотрим как росла добыча газа и его продажи.

С 2009 года они увеличились почти в 100 раз! При этом доля продаж газа подросла с 65% до примерно 75-85% - отличный показатель утилизации.

Доля продаваемого газа варьируется скорее год от года, чем в зависимости от общего объема добычи

. 

2 В разрезе провинций (графств) добыча газа выглядит так. Есть четыре лидера, но больше всех добывает графство McKenzie

. 

Аналогичная картинка будет и относительно продаваемого газа. В целом все продают примерно одну и ту же долю своей добычи

. 

Провинция, которая производит больше нефти, производит и больше газа.

 

3. Выясним как соотносится добыча газа и его реализация по скважинам - для какого-нибудь года. Как меняется доля проданного газа в зависимости от объема добычи скважины?

Из приведенной картинки примерно понятно, что зависимости доли утилизации от объема производства нет, все продают примерно одинаково, но еще лучше это видно на картинке, отражающей статистику при их группировке скважин по объемам добычи (с шагом 50000 mcf/y). 

4. Как меняется доля проданного газа в зависимости от года открытия скважины?

В 2018г. у основной массы (более 75%) скважин доля проданного газа была более 50%, хотя вариативность тут достаточно сильная. Чем новее скважины тем в среднем они лучше утилизируют газ.

 

В информационном плане эквивалентная картинка, но показывающая кумулятивную функцию распределения скважин по доле проданного газа. Опять-таки видим,что более 75% новых скважин продают более 75% добываемого каждой из них газа.

5. Как меняется доля проданного газа в зависимости от текущего года? Попутный газ год от года утилизируется все лучше, в 2009 г. очень многие скважины этот газ вообще почти не продавали.

 

7. Посмотрим сезонность добычи и доли реализации.

##  [1] -0.026525928 -0.085062099  0.019801519 -0.008962222  0.032513311
##  [6] -0.004718137  0.025615591  0.022801115  0.001729001  0.039650526
## [11]  0.002933995 -0.019776673

На фоне прочей вариативности сезонные колебания доли продаваемого газа, да и его объема, оказываются малозаметными.

Для эксперимента пробуем теперь более продвинутый метод сезонной декомпозиции, используемый правительством США, - X11.

## 
## Call:
## seas(x = ts1, transform.function = "none")
## 
## Coefficients:
##                Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
## Constant        0.03599    0.01268   2.839  0.00452 ** 
## LS2013.Dec     -0.20289    0.04175  -4.859 1.18e-06 ***
## LS2016.Dec     -0.22356    0.04198  -5.326 1.00e-07 ***
## AR-Seasonal-12  0.91485    0.03987  22.943  < 2e-16 ***
## MA-Seasonal-12  0.56344    0.07794   7.229 4.87e-13 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## SEATS adj.  ARIMA: (0 1 0)(1 0 1)  Obs.: 108  Transform: none
## AICc: -337.6, BIC: -322.4  QS (no seasonality in final):    0  
## Box-Ljung (no autocorr.): 26.51   Shapiro (normality):  0.99

На качественном уровне результат тот же. Сезонные колебания “тонут” на фоне прочих.